Η ABB επενδύει σε AI λύσεις για ενεργειακή αποδοτικότητα data centers

Στρατηγική επένδυση της ABB στην OctaiPipe.
AI έλεγχος ψύξης με έως 30 τοις εκατό εξοικονόμηση ενέργειας.
Αυξανόμενη ενεργειακή πίεση από την ανάπτυξη των data centers.
Ασφαλής αρχιτεκτονική με έμφαση στην προστασία δεδομένων.
Δηλώσεις για τον ρόλο της ενεργειακής αποδοτικότητας.

4green Team

Στρατηγική επένδυση της ABB στην OctaiPipe

Η ABB ανακοίνωσε στρατηγική επένδυση μέσω της ABB Motion Ventures στην OctaiPipe, μια βρετανική startup που αναπτύσσει λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης AI για τη βελτιστοποίηση των συστημάτων ψύξης σε data centers. Στόχος της συνεργασίας είναι η άμεση υιοθέτηση έξυπνων εργαλείων ελέγχου ψύξης, τα οποία συμβάλλουν στην εξοικονόμηση ενέργειας, στην ενίσχυση της λειτουργικής ανθεκτικότητας και στην κάλυψη αυξανόμενων απαιτήσεων σε βιωσιμότητα και διαφάνεια. Βάσει της συμφωνίας, η ABB θα αποκτήσει μειοψηφικό πακέτο μετοχών στην OctaiPipe, με τους οικονομικούς όρους να μην δημοσιοποιούνται.

AI έλεγχος ψύξης με έως 30 τοις εκατό εξοικονόμηση ενέργειας

Η λύση της OctaiPipe αξιοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για τον έλεγχο των συστημάτων ψύξης των data centers, επιτυγχάνοντας έως και 30 τοις εκατό μείωση της ενεργειακής κατανάλωσης και γρήγορη απόσβεση επένδυσης ROI. Το λογισμικό αναπτύσσεται και εφαρμόζεται χωρίς την ανάγκη νέου εξοπλισμού, επιτρέποντας ταχεία ανάπτυξη και άμεση βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης.

Αυξανόμενη ενεργειακή πίεση από την ανάπτυξη των data centers

Η παγκόσμια ζήτηση για χωρητικότητα σε data centers αναμένεται να αυξηθεί με ετήσιο ρυθμό 19 έως 22 τοις εκατό έως το 2030, οδηγώντας σε ραγδαία αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας. Η ψύξη αντιπροσωπεύει έως και 40 τοις εκατό της συνολικής ηλεκτρικής κατανάλωσης μιας τυπικής εγκατάστασης. Το 2024, τα data centers αντιστοιχούσαν περίπου στο 1,5 τοις εκατό της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, με τις Ηνωμένες Πολιτείες να κατέχουν το 45 τοις εκατό του συνόλου.

Ασφαλής αρχιτεκτονική με έμφαση στην προστασία δεδομένων

Η τεχνολογία της OctaiPipe βασίζεται σε προηγμένες μεθόδους federated AI, multi agent reinforcement learning και digital twins, επιτρέποντας ακριβέστερη ρύθμιση της ψύξης και υψηλά επίπεδα ασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης. Η αρχιτεκτονική της λύσης είναι σχεδιασμένη για on premise εγκατάσταση, δίνοντας προτεραιότητα στην προστασία δεδομένων και καλύπτοντας τις ανάγκες διαχειριστών που παραμένουν επιφυλακτικοί απέναντι σε cloud περιβάλλοντα.

Δηλώσεις για τον ρόλο της ενεργειακής αποδοτικότητας